自社の研究とつなぐ
研究テーマや実験の流れを題材に、AI・データ・Physical AIが関わる場面を一緒に見つけます。
02 / TRAINING
R&D向けAI・データ・
Physical AI研修
自社の研究テーマやデータを題材に、AIを使い、ロボットと実験をつなぐための実践力を育てます。一般論の座学ではなく、研究開発の現場に持ち帰れる学びを設計します。
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DATA / AI / PHYSICAL AI
研究の文脈で学び、
次の実験に使える力へ。
研究者がAI・データ・ロボティクスを自分ごととして使い始めるには、実際の研究テーマとの接続が欠かせません。QueeenBは、チームの経験や課題に合わせ、理解から試行、次のアクションまでを一続きのプログラムにします。
- FOR
- 研究者、ラボマネージャー、R&Dデータ活用を担うチーム
- FORMAT
- 自社テーマを使った対話・演習中心の実践型プログラム
- PROGRAM
- データ活用、AI、Physical AI、実験自動化の基礎と実践
- TAKEAWAY
- 現場で試すテーマと、チームで進めるための共通言語
PROGRAM DESIGN
知るだけでなく、
研究で使えるようにする。
AIの仕組みを理解することと、研究で使えることは別です。実験データ、研究テーマ、現場での判断を素材に、チームが自分たちの問いへ応用できる設計を行います。
手を動かして試す
データの読み解きやAI活用、ロボットと実験のつながりを、具体的な演習を通じて体験します。
次の一歩を決める
研修で得た視点を、現場で小さく試すテーマや、次の検討アクションへつなげます。
HOW WE DESIGN
チームの現在地に
合わせて組み立てる。
参加者の役割や事前知識、扱いたい研究テーマに応じて設計します。技術の理解だけで終わらせず、研修後に何を試すかまでを明確にします。
- 01
Align
参加者、研究テーマ、研修で目指す状態をすり合わせます。
- 02
Tailor
扱う事例・演習・対話の設計を、チームの文脈へ合わせます。
- 03
Learn
講義、対話、演習を通して、技術と研究課題をつなげます。
- 04
Activate
研修後に試すテーマと、次の検討を進める手がかりを整理します。
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