現場と実験工程を理解する
研究テーマ、実験手順、判断ポイントを可視化。人・データ・設備のつながりを整理します。
01 / CONSULTING
研究開発・ラボ自動化
コンサルティング
研究テーマ、実験工程、データ、設備、組織の制約を可視化し、AI・自動化をどこから始めるべきかを整理します。構想を、投資判断と現場実装につながる計画へ落とし込みます。
課題を相談する
RESEARCH STRATEGY / LAB AUTOMATION
構想を、現場で
実行できる計画へ。
新しい技術を導入する前に、研究開発の現在地を正確に読み解くことが重要です。QueeenBは、研究者の仕事、実験の流れ、データの扱い、装置や組織の条件を横断して捉え、実装の優先順位を一緒に設計します。
- FOR
- 研究開発責任者、ラボマネージャー、DX・新規事業チーム
- FIRST OUTPUT
- 現状マップ、論点整理、優先テーマの仮説
- DELIVERABLES
- 実装ロードマップ、PoC計画、体制・データ要件の整理
- STARTING POINT
- 研究の困りごとや、検討中のテーマをお聞かせください
WHAT WE DO
研究のボトルネックを、
実装テーマに変える。
技術の紹介から始めるのではなく、研究現場の課題から始めます。必要なデータ、実験の反復、意思決定の頻度を捉え、投資対効果を見通せる実装テーマへ変換します。
着手順を決める
効果、実現性、現場へのなじみやすさから、最初に取り組むテーマと範囲を定めます。
実装への道筋を描く
PoCの設計、必要な体制、データや設備の条件を整理し、次の意思決定に使える計画へまとめます。
HOW WE ENGAGE
問いから、
実装の入口まで。
プロジェクトの目的と状況に合わせて、検討の深さや関係者の巻き込み方を設計します。最初の対話では、テーマが固まり切っていなくても問題ありません。
- 01
Hear
研究の背景、目指す成果、いま感じている詰まりを伺います。
- 02
Map
実験・データ・設備・意思決定の流れを、関係者とともに整理します。
- 03
Frame
優先テーマと評価の観点を定め、実現可能な選択肢を比較します。
- 04
Plan
PoCや導入に向けた進め方を、次のアクションとして合意します。
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